3.5亿美元种子轮!AI创企打造持续学习智能系统

Adaption Labs完成5000万美元种子融资,由前Cohere高管Sara Hooker创办。公司聚焦自适应数据、智能和界面三大核心技术,开发实时学习AI系统。通过无梯度学习降低算力需求,计划打造非传统聊天栏式用户界面,解决AI持续学习难题。
3.5亿美元种子轮!AI创企打造持续学习智能系统
Adaption Labs宣布完成5000万美元种子轮融资(约3.47亿元),由Emergence Capital Partners领投。公司由前Cohere高管Sara Hooker与Sudip Roy联合创办,专注研发实时适应并持续学习的AI系统。核心技术围绕自适应数据、智能和界面三大支柱,降低算力需求提升模型效率。融资将用于招聘AI人才及开发创新用户界面。

智东西
编译|万贵霞
编辑|心缘
智东西2月5日消息,前Cohere研究副总裁Sara Hooker创办的AI初创公司Adaption Labs宣布完成5000万美元种子轮融资,押注规模更小但更智能的AI模型。本轮融资由Emergence Capital Partners领投,Mozilla Ventures等机构参与。

Adaption Labs官宣公告(图源:X)
Adaption Labs由前Cohere高管Sara Hooker与Sudip Roy联合创办,专注打造实时适应并持续学习的AI系统。核心工作围绕自适应数据、智能和界面三大支柱,实现动态调配算力和自主学习能力。

Adaption Labs围绕工作的三大“支柱”(图源:Adaption Labs官网)
公司计划利用融资招聘AI研究人员和设计师,开发不同于传统“聊天栏”形式的用户界面。Adaption Labs成立于2025年,由前Cohere高管Sudip Roy联合创办,致力于打造计算资源需求更低的AI系统。

Aya项目介绍(图源:领英)
Adaption Labs方法通过无梯度学习在推理阶段调整模型行为,规避微调和提示工程复杂性。Sara Hooker曾推动Cohere的Aya项目,致力于解决AI持续学习难题。

该论文摘要(图源:康奈尔大学)
Hooker认为AI架构创新使计算资源更高效利用,提出小型模型可能超越大模型。AI行业正从规模至上转向打造适应具体任务的系统。
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