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国能龙源环保南京创新声音信号技术,光伏箱变异常诊断更高效

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国能龙源环保南京研发基于声音信号的光伏箱变异常诊断专利,通过自编码器去噪、峭度分析和迁移学习模型实现快速精准故障定位。该技术可提升运维效率,适用于高灵敏度场景。公司拥有258项专利,深耕新能源领域多年。

国能龙源环保南京创新声音信号技术,光伏箱变异常诊断更高效

国家知识产权局信息显示,国能龙源环保南京有限公司申请一项名为『基于声音信号的光伏箱变异常运行状态诊断和故障定位方法』的专利(公开号CN121415805A),申请日期为2025年10月。

该专利通过三步技术流程实现精准诊断:首先利用自编码器模型对声音信号进行去噪处理;其次采用峭度分析增强特征信号;最后通过连续小波变换生成时频图像,结合迁移学习模型完成状态识别与故障定位。这项创新技术可显著提升光伏箱变运维效率。

天眼查数据显示,国能龙源环保南京成立于2002年,注册资本2.75亿元,拥有258项专利。公司深耕新能源领域,参与招投标5000次,持有33项行政许可,技术实力雄厚。

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本文源自:市场资讯