破局情绪茧房:反向驯化算法的三大策略
算法推荐机制易使用户陷入情绪化信息茧房,削弱理性思考能力。通过主动减少情绪反馈、调整推荐设置、主动搜索多元信息,可反向驯化算法。数智时代用户需掌握主动权,重塑算法推荐内容,实现理性表达与个体成长。
破局情绪茧房:反向驯化算法的三大策略
算法编织的「情绪茧房」正在削弱用户的理性思考能力,使用户陷入「共情疲劳」,阻碍对真实世界的感知。破解这一困境,关键在于借力打力,通过反向驯化算法实现突破。
算法推荐情绪化内容是技术逻辑的必然产物。系统通过分析用户行为数据,预测能引发反馈的内容并进行推荐。由于情绪化内容更易获得点赞、评论等互动,算法会持续强化此类内容推荐,形成用户反馈与推荐机制的闭环,导致用户深陷情绪化信息洪流。
破局需从三方面入手:其一,主动减少对情绪化内容的正向反馈,通过「不感兴趣」标签给予负面反馈;其二,利用平台个性化管理工具调整推荐强度或关闭算法推荐;其三,主动搜索权威信息源和多方解读,引导算法识别新偏好,增加理性内容推荐。
在数智时代,真正的「会冲浪」不是随波逐流,而是主动把握航向。当用户从被动接受转为主动塑造算法内容时,「情绪茧房」将被逐步拆解,为理性表达与个体成长创造更广阔空间。
(作者:董鸣柯,重庆大学新闻学院博士研究生)
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