汽修老板集体‘拉黑’小米:洗车引发连锁反应

汽修行业因小米SU7起火事件集体抵制,引发对新能源汽车维修数据黑箱和售后霸权的讨论。传统维修从业者在智能电动时代面临转型困境,行业需建立更完善的风险分担机制。
现实戏剧性事件再度上演!海口一家洗车店因给小米SU7洗车导致店铺险些被焚毁。视频中老板望着冒烟的店铺苦不堪言,直言这起事故如同行业核弹。修车行老板们纷纷拍视频声明:从今往后不再承接小米汽车洗车服务。
东阳资深修车师傅"兵哥"经营二十载,拥有两千多平综合服务店。他坦言见过自燃、漏电、气囊炸裂等事故,但洗车致店铺险毁还是首次。通报显示车辆电池初始状态正常,火势却从车底窜起。老板苦涩表示:能修车但不愿赌命,担责可接受但无法承受"万一"风险。
更令人心酸的是行业连锁反应:若零技术含量的洗车服务都存在隐患,钣喷维修、电路检测岂非在雷区蹦迪?有同行补充:某新势力换轮胎时举升机刚抬升,车机系统就报故障码,最终厂家认定是"操作不当",赔偿三万八。
新势力"数据黑箱"现象凸显:全车遍布传感器却仅将故障数据上传云端。修理厂需像侦探般推测病因,猜错便要担责。有老板吐槽:修燃油车靠经验,现在修电车得像黑客,还得防范远程锁配件。
"售后霸权"愈演愈烈:新能源品牌掌控核心维修权,第三方店铺动辄被判定"脱保"。一边是车主抱怨官方售后排队月余,一边是路边店摆手"这活不敢接",陷入死循环。
舆论场的"魔法攻击"让事态升级:事故无论原因如何,短视频标题必是《XX品牌又起火!》。小店常成背景板,老板们担忧的不是技术难题,而是"一百个解释抵不住一个热搜截图"。
本质是传统维修行业在智能电动时代的集体恐慌。当机械结构被代码重构,经验主义在数据前失效,老师傅们发现二十年手艺或不如厂家后台一键诊断权限。拒绝服务看似"避雷",实则暴露转型无力。
或许更需品牌方开放基础维修数据、建立第三方认证体系、用保险机制分担风险。而非让一家洗车店的焦糊味,弥漫成整个行业的恐惧。
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