2026年全球CPU市场遭遇前所未有的产能危机，超大规模云服务商的疯狂扫货导致英特尔和AMD不得不将芯片价格提升10%-15%。这场由AI智能体驱动的计算革命，不仅让通用计算需求激增，更凸显了CPU作为AI工作流总指挥的战略价值。

在AI智能体兴起的推动下，通用计算需求呈现爆发式增长。CPU凭借其在复杂工作流调度中的核心作用，成为AI时代不可或缺的计算基础设施。英特尔和AMD的激烈竞争持续推动技术进步，为市场提供更强大的通用计算平台。

与此同时，专用计算市场正迎来前所未有的发展机遇。据预测，到2030年数据中心将占据半导体市场总收入的50%，其中ASIC的市场份额将持续扩大。谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia、Meta MTIA等自研芯片的加速布局，预示着服务器芯片市场将从通用计算转向专用计算新纪元。

台积电在这场ASIC竞赛中扮演着关键角色，占据前10大厂商AI服务器ASIC晶圆制造近99%的份额。无论是谷歌、亚马逊还是微软，它们的自研芯片最终都依赖于台积电的先进制程能力。

对于半导体产业的关注者而言，这意味着需要将视野从传统的CPU双雄争霸，扩展到更广阔的AI加速器领域。在这片新战场上，主角不仅有英伟达这样的GPU巨头，更有谷歌、亚马逊、微软、Meta这些科技巨擘，以及它们背后的芯片设计服务公司如博通、Marvell等。

CPU的故事远未结束，但一个由ASIC开启的、更加多元和精彩的服务器芯片新篇章，已经正式拉开帷幕。