2026年，人工智能产业加速从技术突破转向产业落地。作为中国AI领域新锐，成立仅四年的稀宇科技（MiniMax）成功登陆港股，以‘小模型大能力’技术路线在算力效率与商业价值间找到平衡点。《经济参考报》记者探访其上海、北京工区，见证这家技术驱动型企业如何用创新架构重构算力成本逻辑。

技术破局：将算力约束转化为算法红利

在大模型陷入参数竞赛的背景下，MiniMax选择差异化路径。2023年布局的MoE混合专家模型架构，通过稀疏激活机制实现性能与成本的最优解。2025年发布的M2模型（2.1版本）专为编码与代理工作流设计，以架构创新达成‘小模型、大能力’效果。

副总裁严奕骏指出，AI竞争核心在于场景价值创造而非参数堆砌。最新M2模型在复杂编程任务中推理速度提升显著，使用成本大幅降低，形成独特‘护城河’。

商业化落地：付费赛道验证技术价值

MiniMax将商业化作为技术路线的硬约束，聚焦‘编程辅助’与‘多模态生成’两大刚需领域。资深开发者刘哲表示，其高性价比算力支持让大模型技术真正融入日常开发流程。

公司建立快速响应机制，将问题修复时间控制在1-2小时，通过AIAgent深度融入内部工作，释放员工创造力。这种‘高人才密度+扁平协作’模式，为规模化发展奠定基础。

内生赋能：构建可持续发展生态

工区里紧凑的工位与代码屏幕展现着‘极客实验室’氛围。‘效率’是团队高频提及的关键词，‘与所有人共创智能’的文化标语彰显工程师精神。

通过弱化部门边界、聚焦关键项目，MiniMax持续优化组织效率。400人团队中百余名核心研发人员，配合加速的研发投入与合规体系建设，为产业规模化落地提供范本。

2026年，中国AI核心产业规模突破1.2万亿元。作为行业标杆，MiniMax以上市为契机，致力于构建普惠AI应用生态，推动技术价值向产业价值转化。